网络研讨会
主动聆听-人工智能如何优化噪音限制设施的性能
改善噪音管理及优化噪音管制设施的性能, 工地和环境监测
提高城市化和环境卫生意识, 工人的安全和生物多样性促使公司改善对噪音排放的管理. 运营商需要准确、及时的数据来主动管理健康、安全和生物多样性问题.
作为一个负责任的邻居，并与社区利益相关者保持积极的关系，对于保护您的运营许可证或规划扩展至关重要.
木头noiseAI 识别和分类感兴趣的声音，如工业噪音或动物叫声, 允许用户满足法规要求，提高生产效率，同时保护其社会经营许可证.
由尖端的机器学习技术提供支持, noiseAI可以像人类专家一样，即时、准确地自动完成复杂噪声监测数据的耗时评估.
获得即时和准确的见解
从声学数据
关注与运营相关的问题
安全提高生产率
噪音在哪里有帮助
noiseAI已成功应用于大型工业及环境噪音及声音监测项目, 包括风能, 港口, 建设, 采矿作业, 智能城市和物种监测
环境噪音控制
改变工业场地的环境噪音监测和评估.
环境噪声调查和由人类专家支持的连续噪声监测等传统方法已成为确保工业噪声的规范, 比如从生产设施, 矿山, 港口, 机场, 风力涡轮机或建筑工地保持在允许的范围内.
然而, 测量和分析高分辨率数据流通常需要在速度和精度之间进行权衡.
noiseAI为 社区 能自动侦测新出现的噪音问题吗, 节省大量的体力工作，并能采取主动行动，防止违反限额，并迅速回应投诉.
这项技术可以减少95%的误报, 提高营办商避免或应对实际噪音超标的能力，同时尽量减少对社区的影响, 合规性和生产.
workplace噪音监察
识别和减少生产设施的职业性噪音.
许多行业的工人都暴露在高于职业暴露限值(OEL)的噪音中。, 如果不及时处理，哪些会导致噪音引致的听力损失.
noiseAI为 workplace 能否以清晰、可操作的数据识别噪声源及其对暴露的影响. 集成可穿戴传感器, 该系统可以自动识别噪声危害，实时保护工人.
noiseAI可以进一步测量和预测噪音控制解决方案对噪音暴露的有效性.
对濒危物种进行远程监测
监测偏远栖息地的濒危物种种群.
工业作业对濒危野生动物的影响是经营者迫切关注的问题, 监管机构和社区都一样.
在偏远地区收集和监测动物声音的传统方法可能需要长达四个月的时间来检索和解释数据.
noiseAI为 物种监测 可在任何地点远程工作，并可在24小时内产生高精度的结果, 大大减少工作量，提供及时的见解，以帮助保护濒危物种及其栖息地.
它是如何工作的
noiseAI将高分辨率声学数据转换为可操作的见解.
该技术可以部署在云中的自动分析应用程序中, 当高带宽网络不可用时，在本地或传感器(边缘)的硬件中. 因为noiseAI与传感器和平台无关, 它可以很容易地与您现有的测量和控制系统集成.
你可以在没有风险和成本的情况下实现noiseAI, 包括分析你的网站的历史噪音水平和噪音管理措施.
我们的专业噪音顾问团队可以为您服务 展示noiseAI的价值 根据您的要求，提前并协助您实施最佳的噪音管理解决方案.
noiseAI如何改善您网站的结果
- 根据感觉对声音进行分类, 提供更深入和更及时的洞察，使更大胆的噪音管理行动
- 解锁错过的生产机会, 在保持合规性的同时，避免因假警报和过度保守的削减而受到限制
- 通过消除数据中的“噪音”，减轻了分析负担，使作业者能够专注于管理与生产相关的噪音水平
- 确保噪音评估的一致性，全天候可用
- 支持报告、审计和质量控制的问责制和透明度. 人工智能的表现可以通过定期的基准测试来监督.
- Integrates with existing systems; sensor agnostic and remote-deployable via cloud infrastructure
- Reduces noise management costs; available through a monthly subscription without setup fee
了解内情
马修·佩特森
经理,噪音
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